用户对于数据表或视图等最常用的操作就是查询。也叫检索。通过select语句来实现 语法规则： ``` select {columns} from {table|view|other select} [where 查询条件] [group by 分组条件] [having 分组后再限定] [order by 排序] ``` 注意事项： 1. sql的语句对于大小写不敏感。数值也不分。(Oracle中数值区分大小写) 2. 关键字不能被分行 ## 一、简单查询 select 的检索语句中，只有select ，以及from子句。也是一个select语句必须的。 ### 1.1 指定列名 查询指定的列： ``` select 列名,列名 from 表名 ``` > 如果查询表中所有的字段，使用*。 ### 1.2 指定别名 ``` select 列名 as 别名,列名 别名 from 表名 ``` > as关键字：其实也可以省略。 ### 1.3 列运算 可以使用算术表达式 在select语句中，检索到字段类型如果是number，date可以使用算术表达式 加：+，减：-，乘：*，除:/,括号 > 如果某一列有null数值，那么计算后的结果也是null。通用函数:ifnull(a,b),a为null那么取b，如果a不为null那么取a的值。 ### 1.4 字符串类型可以做连续运算 concat(“我的名字是”, name,'我今年。。'); 把搜索到的列和列进行拼接显示。 ### 1.5 去重重复：distinct 字段名 distinct 列名，表示去除重复 distinct 列名1，列名2，一行的数据都相同，才会被认为是重复的数据，去除。 ## 二、 条件查询 在实际查询的过程中, 我们需要根据需要来过滤出我们想要的数据, 这种查询就叫条件查询。在检索数据信息的时候，使用限定条件。表示满足条件才会被检索到。 使用where子句语法格式： ``` select 检索列 from 表名 where 筛选条件 ``` > 条件查询使用`where`子句对表中的数据进行筛选, 结果为`true`的行会出现的结果集中. > 条件的表达式支持多种运算: ### 2.1 比较运算符 - 等于 `=` - 大于 `>` - 小于 `<` - 大于等于 `>=` - 小于等于 `<=` - 不等于 `!=` 或 `<>` --- 查找年龄大于30岁的: ``` select * from stus where age>30; ``` 查询姓名不是`王二狗`的: ``` select * from stus where name!='王二狗'; 或者 select * from stus where name<>'王二狗'; ``` ### 2.2 逻辑运算符 - and, && (与) - or, || (或) - not, !(非) --- 查询年龄大于30并且性别是女的: ``` select * from stus where age>30 and sex='女'; 或 select * from stus where age>30 && sex='女'; ``` 查询年龄小于30或者性别是男的: ``` select * from stus where age<30 or sex='男'; 或 select * from stus where age<30 || sex='男'; ``` --- ### 2.3 模糊查询 比如想查询姓名中含有'张'的这种需求, 就需要用到模糊查询. 模糊查询用到关键字 `like` ``` select * from stus name like '%张%'; 李李张张 王张 张 张三 张三三 ``` 语法: 1. `%`表示任意多个字符（0-多个） 2. `_`(下划线)表示任意一个字符 查询姓名是两个字符的: ``` select * from stus where name like '张__'; ``` --- ### 2.4 区间查询 #### 2.4.1 in (...) - `in` 表示在一个离散的非连续的范围中查找 查找id的值等于1或3或4的: ``` select * from stus where id in (1, 3,4); ``` #### 2.4.2 between...and... - `between...and...` - 表示在一个连续的区间中查找. 查找id的值在3到7之间的: ``` select * from stus where id between 3 and 7; ``` ### 2.5 NULL判断 `is NULL` 用来判断某列是否为空. 注意: `NULL`用小写也是可以的. ## 三、排序 默认情况下, 我们查到的顺序是按照数据在数据库中的插入顺序排列的. 但是在实际情况下,我们需要根据不同的条件来排序, 比如按照更新日期排序, 或者按照价格从低到高排序, 或者按照人气从高到底排序等等. **mysql支持对查询的结果进行重新排序.** 使用order by 列子句可以完成排序的功能. 后面的列表示排序规则. > order by 子句。语法上位于一条sql语句的末尾。 ### 3.1 升序(asc) 默认是升序排序 按照年龄从低到高排序. ``` select * from stus order by age; ``` > 说明: > > 1. 默认情况下是按照升序排序.asc 也可以在列的后面添加asc(ascend 提升)表示升序. > 2. 使用desc表示降序 desc是单词 descend(下降)的缩写, 来表示降序排序. ### 3.2 降序(desc) ``` select * from stus order by age asc; ``` ### 3.3 多种排序规则 可以先按照一定规则来排序, 当碰到相同的情况下, 按照第二种规则来排序, ... 先按照年龄升序排序, 如果年龄相等再按照id的降序排序. ``` select * from stus order by age asc,id desc; ``` ## 四、聚合函数 在查询中，统计,求和等是很常用的，通过聚合函数完成能十分省事. 如果没有聚合函数，可能需要各种子查询，各种sql嵌套才能完成. 但是有了**聚合函数**，很多问题迎刃而解。 mysql提供了5个常用的聚合函数:`sum(), max(), min(), avg(), count()` 当然配合聚合函数使用的还有分组`group by 和 having子句`, 下一节再细讲. ### 4.1 sum(列) 这个聚合函数用来对那些列不是`null`的值进行求和. - 对所有的age求和 - 多所年龄小于100的age求和 ### 4.2 max(列) 这个聚合函数用来计算那些列不是`null`的值最大值. - 找到最大的年龄 ### 4.3 min(列) 这个聚合函数用来计算那些列不是`null`的值最小值. - 找到最小的年龄 ### 4.4 avg(列) 这个聚合函数用来计算那些列不是`null`的值平均值. - 计算`age`的平均值 ### 4.5 count(列) 统计函数. count(*)--->统计所有行的数据,16 count(主键列)-->16 count(非主键列1),是否存在null数值。 count(comm)-->6 - 统计一共有多少行数据 - 统计性别不为`null`的数据 行数 ## 五、分组查询 分组(group by) group by 列名, 按照指定的列进行分组, 值相同的会分在一组. 语法: ``` select 列名 from 表名 group by 列名; ``` 说明: 1. select后面跟的列名必须和group by后的列列名保持一致. 2. 当group by单独使用时, 只显示每组的第一条记录. 所以group by单独使用的意义不大.大多要配合聚合函数。 3. group by后面也可以给多个列进行分组, 表示这些列都相同的时候在一组. ### 5.1 按照某列分组 ``` select sex from stus group by sex; ``` ### 5.2 按照多列分组 ``` select name, sex from stus group by name,sex; ``` ### 5.3 分组后使用聚合函数 ``` select sex,count(*) from stus group by sex; ``` > 注意： > 1. 如果没有分组，那么组函数(max,min,avg,count....)作用在整张表上。 > 2. 如果有分组，组函数作用在分组后的数据上。 > 3. 在写select 子句中列，如果没有在组函数里，那么就要在group by后边。 ``` select a，b，count(c),sum(d) from 表 group by a,b; ``` ### 5.4 分组后限定查询：having 二次筛选：二次筛选是指分组后再对数据进行筛选. 需要使用having子句来完成. ``` select 列名 from 表名 group by 列名 having 条件 ``` 也就是说，分组后再限定，使用having子句 having子句对于group by分组后的结果，进行再次筛选。最后输出的结果就满足having条件的。 > having子句的和where子句的用法类似，都是用于限定条件。 > > 对比： 1. where和having后面都是跟条件 2. where是对表中的数据的原始筛选 3. having是对group by的结果的二次筛选 4. having必须配合group by使用, 一般也会跟着聚合函数一起使用 5. 可以先有where, 后面跟着group by和having > ``` 区别和结论： 1.语法上：在having中使用组函数(max,min,avg,count...),而where后不能用组函数。 2.执行上：where是先过滤再分组。having是先分组再过滤。 ``` 例如：把sex不是null的过滤出来. 例如：把男或女的个数超过6的过滤出来 ## 六、分页查询 Limit子句(方言) > 方言的意思是limit是mysql特有的。 Limit用于限定查询结果的起始行，以及总行数。 ``` select * from 表名 limit start,count; ``` 例如：查询起始行为第5行，一共查询3行 select * from stus limit 4, 3; 其中4表示从第5行开始，其中2表是查询3行。即5,6,7行记录。 ## 七、内置函数[扩展] ### 7.1 字符串函数 - 查看字符的ascii码值ascii(str)，str是空串时返回0 ``` select ascii('a'); ``` - 查看ascii码值对应的字符char(数字) ``` select char(97); ``` - 拼接字符串concat(str1,str2...) ``` select concat(12,34,'ab'); ``` - 包含字符个数length(str) ``` select length('abc'); ``` - 截取字符串 - left(str,len)返回字符串str的左端len个字符 - right(str,len)返回字符串str的右端len个字符 - substring(str,pos,len)返回字符串str的位置pos起len个字符，从1开始 ``` select substring('abc123',2,3); ``` - 去除空格 - ltrim(str)返回删除了左空格的字符串str - rtrim(str)返回删除了右空格的字符串str - trim([方向 remstr from str)返回从某侧删除remstr后的字符串str，方向词包括both、leading、trailing，表示两侧、左、右 ``` select trim(' bar '); select trim(leading 'x' FROM 'xxxbarxxx'); select trim(both 'x' FROM 'xxxbarxxx'); select trim(trailing 'x' FROM 'xxxbarxxx'); ``` - 返回由n个空格字符组成的一个字符串space(n) ``` select space(10); ``` - 替换字符串replace(str,from_str,to_str) ``` select replace('abc123','123','def'); ``` - 大小写转换，函数如下 - lower(str) - upper(str) ``` select lower('aBcD'); ``` ### 7.2 数学函数 - 求绝对值abs(n) ``` select abs(-32); ``` - 求m除以n的余数mod(m,n)，同运算符% ``` select mod(10,3); select 10%3; ``` - 地板floor(n)，表示不大于n的最大整数 ``` select floor(2.3); ``` - 天花板ceiling(n)，表示不小于n的最大整数 ``` select ceiling(2.3); ``` - 求四舍五入值round(n,d)，n表示原数，d表示小数位置，默认为0 ``` select round(1.6); ``` - 求x的y次幂pow(x,y) ``` select pow(2,3); ``` - 获取圆周率PI() ``` select PI(); ``` - 随机数rand()，值为0-1.0的浮点数 ``` select rand(); ``` - 还有其它很多三角函数，使用时可以查询文档 ### 7.3 日期时间函数 - 获取子值，语法如下 - year(date)返回date的年份(范围在1000到9999) - month(date)返回date中的月份数值 - day(date)返回date中的日期数值 - hour(time)返回time的小时数(范围是0到23) - minute(time)返回time的分钟数(范围是0到59) - second(time)返回time的秒数(范围是0到59) ``` select year('2016-12-21'); ``` - 日期计算，使用+-运算符，数字后面的关键字为year、month、day、hour、minute、second ``` select '2016-12-21'+interval 1 day; select '2017-12-12' + interval 3 month; select date_add('2017-12-12', interval 1 day); ``` - 日期格式化date_format(date,format)，format参数可用的值如下 - 获取年%Y，返回4位的整数 *　获取年%y，返回2位的整数 *　获取月%m，值为1-12的整数 - 获取日%d，返回整数 *　获取时%H，值为0-23的整数 *　获取时%h，值为1-12的整数 *　获取分%i，值为0-59的整数 *　获取秒%s，值为0-59的整数 ``` select date_format('2016-12-21','%Y %m %d'); select str_to_date('12/12/2017','%d/%m/%Y'); ``` - 当前日期current_date() ``` select current_date(); ``` - 当前时间current_time() ``` select current_time(); ``` - 当前日期时间now() ``` select now(); ``` ## 七、多表查询 连接查询：当需要对有关系的多张表进行查询时，需要使用连接join **合并结果集** 1. 要求被合并的表中，列的类型和列数相同 2. UNION,去除重复行 3. UNION ALL， 不去除重复行 **分类** ``` 1. 内连接 2. 外连接 A：左外连接 B：右外连接 C：全外连接(Mysql不支持) 3. 自连接(术语一种简化方式) ``` ### 7.1 笛卡尔积 如果两张表在连接查询时，如果没有连接条件，那么就会产生笛卡尔积。(冗余数据)。 ### 7.1 内连接 内连接查询出的所有的记录都满足条件 ``` 方言：select * from 表1 别名1, 表2 别名2 where 别名1.xx=别名2.xx 也叫等值链接 标准：select * from 表1 别名1 inner join 表2 别名2 on 别名1.xx=别名2.xx 自然：select * from 表1 别名1 natural join 表2 别名2 ``` ### 7.2 外连接 内连接所检索出来的结果，都是满足连接条件的。外链接是扩展内连接检索出来的结果集。外链接返回的结果，除了包含满足链接条件的记录，还包括不满足连接条件。 #### 7.2.1 左外连接 左表记录无论是否满足条件都会查询出来，而右表只有满足条件才能查询出来。左表中不满足条件的记录，右表部分都为NULL 语法格式： ``` 左外： select * from 表1 别名1 left outer join 表2 别名2 on 别名1.xx=别名2.xx 左外自然： select * from 表1 别名1 natural left outer join 表2 别名2 ``` #### 7.2.2 右外连接 右表记录无论是否满足条件都会查询出来，而左表只有满足条件才能查询出来。右表中不满足条件的记录，左表部分都为NULL 语法格式： ``` 右外： select * from 表1 别名1 right outer join 表2 别名2 on 别名1.xx=别名2.xx 右外自然： select * from 表1 别名1 natural right outer join 表2 别名2 ``` #### 7.2.3 全外连接 Mysql不支持全外连接(full outer join)，但是可以使用union来合并左外连接以及右外连接的结果，达到全外连接的效果。 ``` 左外连接 SELECT e.ename,e.sal, d.dname,e.deptno,d.deptno FROM emp e LEFT OUTER JOIN dept d ON e.deptno=d.deptno UNION 右外连接 SELECT e.ename,e.sal, d.dname,e.deptno,d.deptno FROM emp e RIGHT OUTER JOIN dept d ON e.deptno=d.deptno ``` ### 7.3 自连接 自连接(术语一种简化方式)。其实就是一张表连接字节。 查询员工的上级名称 ``` SELECT e.empno,e.ename,e.mgr,m.empno,m.ename FROM emp e LEFT OUTER JOIN emp m ON e.mgr=m.empno ``` ## 八、子查询 子查询是指sql语句中包含另一个select语句。内查询或者内select语句 > 一条sql语句中，包含多个select关键字 > > 外查询，内查询 子查询可以出现的位置： from后，作为表 where后，作为条件 注意事项： 1.子查询必须在()里 2.在子查询中不能使用order by子句。 3.子查询可以再嵌套子查询，最多不能超过255层。 子查询细分为：单行子查询，多行子查询，关联子查询。 1.单行子查询 子查询的结果是单行数据。 在where条件后需要配合单行运算符：>,<,>=,<=,!=,= 2.多行子查询 子查询的结果是多行数据。 在where条件后需要配合：in，any，all运算符 in： any：匹配上子查询的结果集中任意一个即可。 all：匹配上子查询的所有的结果。 3.关联子查询 对于单行子查询和多行子查询，外查询和内查询是分开执行的。 如果外查询使用到内查询的结果，就使用关联子查询。 关联子查询，是指在内查询中需要借助于外查询，而外查询离不开内查询的执行。就叫关联子查询。 ## 九、总结 完整的select语句书写： ``` select distinct * from 表名 where .... group by ... having ... order by ... limit start,count ``` 执行顺序： ``` from 表名 where ... group by ... having ... select distinct*.. order by ... limit start,count ``` 实际使用中，只是使用语句中某些部分的组合，而不是全部。