wiki/运维/数据库/Redis/Redis高并发.md

Redis高并发

虽然 Redis 是单线程的，但它通过多种方式来保证高并发性能：

1. 异步非阻塞 I/O 模型：Redis 使用了一种非阻塞的 I/O 模型，即使用一个线程来处理多个连接。这个线程会监听多个客户端的连接，并在有数据可读时立即处理这些数据。这种方式可以大大提高 Redis 的并发性能，因为它可以同时处理多个客户端的请求。
2. 内存数据库：Redis 将数据存储在内存中，而不是磁盘上，这使得 Redis 能够快速读写数据，从而提高了并发性能。
3. 单线程避免了线程切换的开销：线程切换是一种非常昂贵的操作，因为它需要保存和恢复线程的上下文。由于 Redis 是单线程的，所以它避免了线程切换的开销，从而提高了并发性能。
4. 多路复用技术：Redis 使用了多路复用技术来处理多个客户端的请求。这种技术可以让 Redis 在一个线程中同时处理多个客户端的请求，从而提高了并发性能。
5. 基于事件驱动的编程模型：Redis 使用了基于事件驱动的编程模型，即在事件发生时触发相应的回调函数。这种模型可以让 Redis 在处理请求时更加高效，从而提高了并发性能。

虽然它是单线程的，但它的性能表现非常出色。

一、多路复用技术

多路复用技术是一种用于处理多个 I/O 事件的技术，它可以让一个线程同时处理多个 I/O 事件，从而提高系统的并发性能。在 Linux 系统中，多路复用技术主要有三种实现方式：select、poll 和 epoll。

1. select：select 是最早的多路复用技术之一，它可以同时监听多个文件描述符，当其中任何一个文件描述符上有事件发生时，select 就会返回。select 的缺点是它的效率比较低，因为它需要遍历所有的文件描述符，而且每次调用 select 都需要将文件描述符集合从用户态复制到内核态。
2. poll：poll 是 select 的改进版，它也可以同时监听多个文件描述符，但它使用链表来存储文件描述符，避免了 select 的缺点。poll 的缺点是它需要遍历整个链表来查找有事件发生的文件描述符，因此效率也不是很高。
3. epoll：epoll 是 Linux 内核中最新的多路复用技术，它可以同时监听多个文件描述符，并且只返回有事件发生的文件描述符。epoll 的优点是它使用了红黑树来存储文件描述符，可以快速查找有事件发生的文件描述符，而且它还支持边缘触发和水平触发两种模式，可以更加灵活地处理事件。

在 Redis 中，多路复用技术被广泛应用于网络通信和文件 I/O 等方面。Redis 使用多路复用技术来处理多个客户端的请求，从而提高了系统的并发性能。当一个客户端连接到 Redis 服务器时，Redis 会将这个客户端的文件描述符添加到 epoll 中，然后在 epoll 中监听这个文件描述符上的事件。当这个客户端有数据可读时，epoll 就会通知 Redis，Redis 就可以立即处理这个客户端的请求。这种方式可以让 Redis 在一个线程中同时处理多个客户端的请求，从而提高了系统的并发性能。