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2025-01-02 10:46:09 +08:00

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金丝雀发布又称为灰度发布。它能够缓慢的将修改推广到一小部分用户，验证没有问题后，再推广到全部用户，以降低生产环境引入新功能带来的风险。

主要实现思想是SVC 通过标签将生产流量逐步转发到新版本的POD中，不断扩容新版本Deployment的副本数，缩减旧版本的副本数

工作负载概览

工作负载	名称	标签	标签选择器
service	web-service	无	app: nginx
env: prod	负载均衡，通过筛选pod 的标签进行流量转发
deployment	web-nginx-v1(旧版本，使用nginx1.14镜像)
web-nginx-v2(新版本，使用nginx1.20镜像)	随意，为方便管理，这里我们与下面的pod 的标签保持一致	app: nginx
env: prod
release：v1（旧）
release：v2（新）	扩展管理、管理pod等
pod	web-nginx	app: nginx
env: prod
release：v1（旧）
release：v2（新）	无	管理容器，最小调度单位

通过nginx 的版本进行验证，举个例子 svc 的Cluster IP为 1.1.1.1，那我们就通过curl 1.1.1.1/net 查看404 显示中的nginx版本，即可快速区分

YAML

以下为详细yaml配置文件

SVC

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: web-service
spec:
  selector:
      app: nginx
      env: prod
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 80
      targetPort: 80

旧Deployment

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: web-nginx-v1
  labels:
    app: nginx
    env: prod
    release: v1
spec:
  replicas: 10
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
      env: prod
      release: v1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
        env: prod
        release: v1
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:1.14.2
        ports:
        - containerPort: 80

新Deplyment

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: web-nginx-v2
  labels:
    app: nginx
    env: prod
    release: v2
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
      env: prod
      release: v2
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
        env: prod
        release: v2
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:1.20.1
        ports:
        - containerPort: 80

具体操作

运行svc 和deployment

kubectl apply -f canary-dp-old.yaml -f canary-svc.yaml

查看SVC的CLUSTER-IP

kubectl get svc

查看运行状态并测试服务可用性

kubectl get pod
curl SVC的CLUSTER-IP/net

开始金丝雀部署

kubectl apply -f canary-dp-new.yaml

查看运行状态，并测试金丝雀的服务情况

kubectl get pod
curl SVC的CLUSTER-IP/net

逐步扩容金丝雀的副本数量，减少v1版本的副本数量

kubectl scale deployment web-nginx-v2 --replicas 数量（建议逐步加大）
kubectl scale deployment web-nginx-v1 --replicas 数量（建议逐步减小）

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