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用户对于数据表或视图等最常用的操作就是查询。也叫检索。通过select语句来实现
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语法规则：
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```
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select {columns}
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from {table|view|other select}
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[where 查询条件]
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[group by 分组条件]
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[having 分组后再限定]
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[order by 排序]
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```
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注意事项：
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1. sql的语句对于大小写不敏感。数值也不分。(Oracle中数值区分大小写)
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2. 关键字不能被分行
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## 一、简单查询
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select 的检索语句中，只有select ，以及from子句。也是一个select语句必须的。
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### 1.1 指定列名
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查询指定的列：
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```
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select 列名,列名 from 表名
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```
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> 如果查询表中所有的字段，使用*。
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### 1.2 指定别名
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```
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select 列名 as 别名,列名 别名 from 表名
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```
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> as关键字：其实也可以省略。
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### 1.3 列运算
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可以使用算术表达式
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在select语句中，检索到字段类型如果是number，date可以使用算术表达式
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加：+，减：-，乘：*，除:/,括号
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> 如果某一列有null数值，那么计算后的结果也是null。通用函数:ifnull(a,b),a为null那么取b，如果a不为null那么取a的值。
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### 1.4 字符串类型可以做连续运算
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concat(“我的名字是”, name,'我今年。。');
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把搜索到的列和列进行拼接显示。
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### 1.5 去重重复：distinct 字段名
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distinct 列名，表示去除重复
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distinct 列名1，列名2，一行的数据都相同，才会被认为是重复的数据，去除。
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## 二、 条件查询
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在实际查询的过程中, 我们需要根据需要来过滤出我们想要的数据, 这种查询就叫条件查询。在检索数据信息的时候，使用限定条件。表示满足条件才会被检索到。
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使用where子句语法格式：
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```
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select 检索列 from 表名 where 筛选条件
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```
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> 条件查询使用`where`子句对表中的数据进行筛选, 结果为`true`的行会出现的结果集中.
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> 条件的表达式支持多种运算:
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### 2.1 比较运算符
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- 等于 `=`
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- 大于 `>`
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- 小于 `<`
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- 大于等于 `>=`
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- 小于等于 `<=`
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- 不等于 `!=` 或 `<>`
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---
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查找年龄大于30岁的:
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```
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select * from stus where age>30;
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```
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查询姓名不是`王二狗`的:
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```
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select * from stus where name!='王二狗';
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或者
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select * from stus where name<>'王二狗';
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```
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### 2.2 逻辑运算符
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- and, && (与)
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- or, || (或)
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- not, !(非)
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---
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查询年龄大于30并且性别是女的:
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```
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select * from stus where age>30 and sex='女';
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或
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select * from stus where age>30 && sex='女';
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```
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查询年龄小于30或者性别是男的:
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```
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select * from stus where age<30 or sex='男';
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||
或
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select * from stus where age<30 || sex='男';
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```
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---
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### 2.3 模糊查询
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比如想查询姓名中含有'张'的这种需求, 就需要用到模糊查询.
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模糊查询用到关键字 `like`
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```
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select * from stus name like '%张%';
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李李张张
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王张
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张
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张三
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张三三
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```
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语法:
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1. `%`表示任意多个字符（0-多个）
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2. `_`(下划线)表示任意一个字符
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查询姓名是两个字符的:
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```
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select * from stus where name like '张__';
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```
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---
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### 2.4 区间查询
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#### 2.4.1 in (...)
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- `in` 表示在一个离散的非连续的范围中查找
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查找id的值等于1或3或4的:
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```
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select * from stus where id in (1, 3,4);
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```
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#### 2.4.2 between...and...
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- `between...and...`
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- 表示在一个连续的区间中查找.
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查找id的值在3到7之间的:
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```
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select * from stus where id between 3 and 7;
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```
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### 2.5 NULL判断
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`is NULL` 用来判断某列是否为空. 注意: `NULL`用小写也是可以的.
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## 三、排序
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默认情况下, 我们查到的顺序是按照数据在数据库中的插入顺序排列的.
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但是在实际情况下,我们需要根据不同的条件来排序, 比如按照更新日期排序, 或者按照价格从低到高排序, 或者按照人气从高到底排序等等.
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||
**mysql支持对查询的结果进行重新排序.**
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使用order by 列子句可以完成排序的功能. 后面的列表示排序规则.
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> order by 子句。语法上位于一条sql语句的末尾。
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### 3.1 升序(asc)
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默认是升序排序
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按照年龄从低到高排序.
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```
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select * from stus order by age;
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```
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> 说明:
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>
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> 1. 默认情况下是按照升序排序.asc
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也可以在列的后面添加asc(ascend 提升)表示升序.
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> 2. 使用desc表示降序
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||
desc是单词 descend(下降)的缩写, 来表示降序排序.
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### 3.2 降序(desc)
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```
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select * from stus order by age asc;
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```
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### 3.3 多种排序规则
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可以先按照一定规则来排序, 当碰到相同的情况下, 按照第二种规则来排序, ...
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先按照年龄升序排序, 如果年龄相等再按照id的降序排序.
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```
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select * from stus order by age asc,id desc;
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```
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## 四、聚合函数
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在查询中，统计,求和等是很常用的，通过聚合函数完成能十分省事.
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如果没有聚合函数，可能需要各种子查询，各种sql嵌套才能完成.
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但是有了**聚合函数**，很多问题迎刃而解。
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mysql提供了5个常用的聚合函数:`sum(), max(), min(), avg(), count()`
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当然配合聚合函数使用的还有分组`group by 和 having子句`, 下一节再细讲.
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### 4.1 sum(列)
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这个聚合函数用来对那些列不是`null`的值进行求和.
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- 对所有的age求和
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- 多所年龄小于100的age求和
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### 4.2 max(列)
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这个聚合函数用来计算那些列不是`null`的值最大值.
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- 找到最大的年龄
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### 4.3 min(列)
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这个聚合函数用来计算那些列不是`null`的值最小值.
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||
- 找到最小的年龄
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### 4.4 avg(列)
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||
这个聚合函数用来计算那些列不是`null`的值平均值.
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- 计算`age`的平均值
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### 4.5 count(列)
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||
统计函数.
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count(*)--->统计所有行的数据,16
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count(主键列)-->16
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count(非主键列1),是否存在null数值。
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count(comm)-->6
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- 统计一共有多少行数据
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- 统计性别不为`null`的数据 行数
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## 五、分组查询
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分组(group by)
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group by 列名, 按照指定的列进行分组, 值相同的会分在一组.
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语法:
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```
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select 列名 from 表名 group by 列名;
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||
```
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说明:
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1. select后面跟的列名必须和group by后的列列名保持一致.
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2. 当group by单独使用时, 只显示每组的第一条记录. 所以group by单独使用的意义不大.大多要配合聚合函数。
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||
3. group by后面也可以给多个列进行分组, 表示这些列都相同的时候在一组.
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### 5.1 按照某列分组
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```
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select sex from stus group by sex;
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```
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### 5.2 按照多列分组
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```
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select name, sex from stus group by name,sex;
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||
```
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### 5.3 分组后使用聚合函数
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```
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select sex,count(*) from stus group by sex;
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||
```
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||
> 注意：
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> 1. 如果没有分组，那么组函数(max,min,avg,count....)作用在整张表上。
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||
> 2. 如果有分组，组函数作用在分组后的数据上。
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||
> 3. 在写select 子句中列，如果没有在组函数里，那么就要在group by后边。
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```
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||
select a，b，count(c),sum(d) from 表 group by a,b;
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||
```
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### 5.4 分组后限定查询：having
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二次筛选：二次筛选是指分组后再对数据进行筛选.
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需要使用having子句来完成.
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```
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select 列名 from 表名 group by 列名 having 条件
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||
```
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也就是说，分组后再限定，使用having子句
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||
having子句对于group by分组后的结果，进行再次筛选。最后输出的结果就满足having条件的。
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||
> having子句的和where子句的用法类似，都是用于限定条件。
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||
>
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||
> 对比：
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1. where和having后面都是跟条件
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||
2. where是对表中的数据的原始筛选
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||
3. having是对group by的结果的二次筛选
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||
4. having必须配合group by使用, 一般也会跟着聚合函数一起使用
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||
5. 可以先有where, 后面跟着group by和having
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||
>
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||
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||
```
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||
区别和结论：
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1.语法上：在having中使用组函数(max,min,avg,count...),而where后不能用组函数。
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||
2.执行上：where是先过滤再分组。having是先分组再过滤。
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```
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例如：把sex不是null的过滤出来.
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||
例如：把男或女的个数超过6的过滤出来
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## 六、分页查询
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Limit子句(方言)
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> 方言的意思是limit是mysql特有的。
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Limit用于限定查询结果的起始行，以及总行数。
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```
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select * from 表名 limit start,count;
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||
```
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||
例如：查询起始行为第5行，一共查询3行
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select * from stus limit 4, 3;
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其中4表示从第5行开始，其中2表是查询3行。即5,6,7行记录。
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||
## 七、内置函数[扩展]
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### 7.1 字符串函数
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- 查看字符的ascii码值ascii(str)，str是空串时返回0
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```
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select ascii('a');
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```
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||
- 查看ascii码值对应的字符char(数字)
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```
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||
select char(97);
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||
```
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||
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||
- 拼接字符串concat(str1,str2...)
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||
```
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||
select concat(12,34,'ab');
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||
```
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||
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||
- 包含字符个数length(str)
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||
```
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select length('abc');
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||
```
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||
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- 截取字符串
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||
- left(str,len)返回字符串str的左端len个字符
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||
- right(str,len)返回字符串str的右端len个字符
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||
- substring(str,pos,len)返回字符串str的位置pos起len个字符，从1开始
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||
```
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select substring('abc123',2,3);
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||
```
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||
|
||
- 去除空格
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||
- ltrim(str)返回删除了左空格的字符串str
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||
- rtrim(str)返回删除了右空格的字符串str
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||
- trim([方向 remstr from str)返回从某侧删除remstr后的字符串str，方向词包括both、leading、trailing，表示两侧、左、右
|
||
```
|
||
select trim(' bar ');
|
||
select trim(leading 'x' FROM 'xxxbarxxx');
|
||
select trim(both 'x' FROM 'xxxbarxxx');
|
||
select trim(trailing 'x' FROM 'xxxbarxxx');
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||
```
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||
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||
- 返回由n个空格字符组成的一个字符串space(n)
|
||
```
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select space(10);
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||
```
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||
|
||
- 替换字符串replace(str,from_str,to_str)
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||
```
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||
select replace('abc123','123','def');
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||
```
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||
|
||
- 大小写转换，函数如下
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||
- lower(str)
|
||
- upper(str)
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||
```
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||
select lower('aBcD');
|
||
```
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### 7.2 数学函数
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||
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||
- 求绝对值abs(n)
|
||
```
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||
select abs(-32);
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||
```
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||
|
||
- 求m除以n的余数mod(m,n)，同运算符%
|
||
|
||
```
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||
select mod(10,3);
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||
select 10%3;
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||
```
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||
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||
- 地板floor(n)，表示不大于n的最大整数
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||
|
||
```
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||
select floor(2.3);
|
||
```
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||
|
||
- 天花板ceiling(n)，表示不小于n的最大整数
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||
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||
```
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||
select ceiling(2.3);
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||
```
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||
|
||
- 求四舍五入值round(n,d)，n表示原数，d表示小数位置，默认为0
|
||
|
||
```
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||
select round(1.6);
|
||
```
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||
|
||
- 求x的y次幂pow(x,y)
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||
|
||
```
|
||
select pow(2,3);
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||
```
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||
|
||
- 获取圆周率PI()
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||
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||
```
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||
select PI();
|
||
```
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||
- 随机数rand()，值为0-1.0的浮点数
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||
```
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||
select rand();
|
||
```
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||
- 还有其它很多三角函数，使用时可以查询文档
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||
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||
### 7.3 日期时间函数
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- 获取子值，语法如下
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- year(date)返回date的年份(范围在1000到9999)
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||
- month(date)返回date中的月份数值
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||
- day(date)返回date中的日期数值
|
||
- hour(time)返回time的小时数(范围是0到23)
|
||
- minute(time)返回time的分钟数(范围是0到59)
|
||
- second(time)返回time的秒数(范围是0到59)
|
||
|
||
```
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||
select year('2016-12-21');
|
||
```
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||
|
||
- 日期计算，使用+-运算符，数字后面的关键字为year、month、day、hour、minute、second
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||
|
||
```
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||
select '2016-12-21'+interval 1 day;
|
||
select '2017-12-12' + interval 3 month;
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||
select date_add('2017-12-12', interval 1 day);
|
||
```
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||
|
||
- 日期格式化date_format(date,format)，format参数可用的值如下
|
||
- 获取年%Y，返回4位的整数
|
||
* 获取年%y，返回2位的整数
|
||
* 获取月%m，值为1-12的整数
|
||
- 获取日%d，返回整数
|
||
* 获取时%H，值为0-23的整数
|
||
* 获取时%h，值为1-12的整数
|
||
* 获取分%i，值为0-59的整数
|
||
* 获取秒%s，值为0-59的整数
|
||
|
||
```
|
||
select date_format('2016-12-21','%Y %m %d');
|
||
select str_to_date('12/12/2017','%d/%m/%Y');
|
||
```
|
||
|
||
- 当前日期current_date()
|
||
|
||
```
|
||
select current_date();
|
||
```
|
||
|
||
- 当前时间current_time()
|
||
|
||
```
|
||
select current_time();
|
||
```
|
||
|
||
- 当前日期时间now()
|
||
|
||
```
|
||
select now();
|
||
```
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||
## 七、多表查询
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||
|
||
连接查询：当需要对有关系的多张表进行查询时，需要使用连接join
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||
**合并结果集**
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|
||
1. 要求被合并的表中，列的类型和列数相同
|
||
2. UNION,去除重复行
|
||
3. UNION ALL， 不去除重复行
|
||
|
||
**分类**
|
||
|
||
```
|
||
1. 内连接
|
||
2. 外连接
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||
A：左外连接
|
||
B：右外连接
|
||
C：全外连接(Mysql不支持)
|
||
3. 自连接(术语一种简化方式)
|
||
```
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||
|
||
### 7.1 笛卡尔积
|
||
|
||
如果两张表在连接查询时，如果没有连接条件，那么就会产生笛卡尔积。(冗余数据)。
|
||
|
||
### 7.1 内连接
|
||
|
||
内连接查询出的所有的记录都满足条件
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||
|
||
```
|
||
方言：select * from 表1 别名1, 表2 别名2 where 别名1.xx=别名2.xx
|
||
也叫等值链接
|
||
标准：select * from 表1 别名1 inner join 表2 别名2 on 别名1.xx=别名2.xx
|
||
自然：select * from 表1 别名1 natural join 表2 别名2
|
||
```
|
||
|
||
### 7.2 外连接
|
||
|
||
内连接所检索出来的结果，都是满足连接条件的。外链接是扩展内连接检索出来的结果集。外链接返回的结果，除了包含满足链接条件的记录，还包括不满足连接条件。
|
||
|
||
#### 7.2.1 左外连接
|
||
|
||
左表记录无论是否满足条件都会查询出来，而右表只有满足条件才能查询出来。左表中不满足条件的记录，右表部分都为NULL
|
||
|
||
语法格式：
|
||
|
||
```
|
||
左外：
|
||
select * from 表1 别名1 left outer join 表2 别名2 on 别名1.xx=别名2.xx
|
||
|
||
左外自然：
|
||
select * from 表1 别名1 natural left outer join 表2 别名2
|
||
```
|
||
|
||
#### 7.2.2 右外连接
|
||
|
||
右表记录无论是否满足条件都会查询出来，而左表只有满足条件才能查询出来。右表中不满足条件的记录，左表部分都为NULL
|
||
|
||
语法格式：
|
||
|
||
```
|
||
右外：
|
||
select * from 表1 别名1 right outer join 表2 别名2 on 别名1.xx=别名2.xx
|
||
|
||
|
||
右外自然：
|
||
select * from 表1 别名1 natural right outer join 表2 别名2
|
||
```
|
||
|
||
#### 7.2.3 全外连接
|
||
|
||
Mysql不支持全外连接(full outer join)，但是可以使用union来合并左外连接以及右外连接的结果，达到全外连接的效果。
|
||
|
||
```
|
||
左外连接
|
||
SELECT e.ename,e.sal, d.dname,e.deptno,d.deptno
|
||
FROM emp e LEFT OUTER JOIN dept d
|
||
ON e.deptno=d.deptno
|
||
UNION
|
||
右外连接
|
||
SELECT e.ename,e.sal, d.dname,e.deptno,d.deptno
|
||
FROM emp e RIGHT OUTER JOIN dept d
|
||
ON e.deptno=d.deptno
|
||
```
|
||
|
||
### 7.3 自连接
|
||
|
||
自连接(术语一种简化方式)。其实就是一张表连接字节。
|
||
|
||
查询员工的上级名称
|
||
|
||
```
|
||
SELECT e.empno,e.ename,e.mgr,m.empno,m.ename
|
||
FROM emp e LEFT OUTER JOIN emp m
|
||
ON e.mgr=m.empno
|
||
```
|
||
|
||
## 八、子查询
|
||
|
||
子查询是指sql语句中包含另一个select语句。内查询或者内select语句
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||
|
||
> 一条sql语句中，包含多个select关键字
|
||
>
|
||
> 外查询，内查询
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||
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||
子查询可以出现的位置：
|
||
|
||
from后，作为表
|
||
|
||
where后，作为条件
|
||
|
||
注意事项：
|
||
1.子查询必须在()里
|
||
2.在子查询中不能使用order by子句。
|
||
3.子查询可以再嵌套子查询，最多不能超过255层。
|
||
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子查询细分为：单行子查询，多行子查询，关联子查询。
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1.单行子查询
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子查询的结果是单行数据。
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在where条件后需要配合单行运算符：>,<,>=,<=,!=,=
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2.多行子查询
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子查询的结果是多行数据。
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在where条件后需要配合：in，any，all运算符
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in：
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any：匹配上子查询的结果集中任意一个即可。
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all：匹配上子查询的所有的结果。
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3.关联子查询
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对于单行子查询和多行子查询，外查询和内查询是分开执行的。
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如果外查询使用到内查询的结果，就使用关联子查询。
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关联子查询，是指在内查询中需要借助于外查询，而外查询离不开内查询的执行。就叫关联子查询。
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## 九、总结
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完整的select语句书写：
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```
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select distinct *
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from 表名
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where ....
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group by ... having ...
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order by ...
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limit start,count
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```
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执行顺序：
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```
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from 表名
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where ...
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group by ...
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having ...
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select distinct*..
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order by ...
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limit start,count
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```
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实际使用中，只是使用语句中某些部分的组合，而不是全部。
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